近日，国家重点研发计划“玉米叶斑病灾变机制与可持续防控技术研究”项目专家一行莅临云飞科技参观调研，围绕玉米重大病害智能监测、病原菌孢子自动识别、农业数字化装备应用等内容开展深入交流。

参加本次调研交流的专家包括：四川省农业科学院植物保护研究所崔丽娜研究员，安徽农业大学陈雨教授，中国农业科学院植物保护研究所吴瀚翔副研究员，河南农业大学李洪连教授、施艳教授、杨雪副教授、王琼琼博士等。

专家组一行先后参观了豫见农业数字科技馆及云飞智能装备生产基地，深入了解公司在AI识别、大数据分析及智慧植保装备研发等方面的创新成果。

在豫见农业数字科技馆，专家组系统了解了现代信息技术在农业中的融合应用，以及农业从传统经验种植向数字化、智能化发展的演进路径。馆内展示的农业物联网、AI智能识别、数字孪生等技术成果，引发了专家团队的浓厚兴趣。

随后，专家组走进云飞智能装备生产基地，实地查看了相关智能装备的研发、生产与应用情况。

参观过程中，专家组重点了解了由云飞科技与河南农业大学共同研发的AI孢子捕捉分析系统。该设备面向玉米病害田间监测需求，成功实现了对玉米南方锈病和玉米小斑病孢子的有效捕捉与AI智能分析，为玉米重大病害早期监测、精准识别和预警防控提供了重要技术支撑。

专家组对该设备给予了高度评价。专家们认为，AI孢子捕捉分析系统将田间病原菌孢子捕捉与人工智能图像识别分析相结合，能够有效提升病害监测的自动化、智能化和精准化水平，对推动玉米叶斑病等重大病害的灾变机制研究和可持续防控技术应用具有积极意义。

此次专家组莅临云飞科技调研交流，不仅加强了科研院所、高校与科技企业之间的协同联动，也为玉米叶斑病灾变机制研究和可持续防控技术落地应用搭建了良好的沟通平台。未来，云飞科技将继续围绕农业生产一线需求持续推进AI技术在农业病虫害监测预警中的落地应用，助力玉米病害精准监测和智慧防控水平的不断提升。

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