7月10日，河南省三农领域权威主流媒体《河南日报农村版》，以《河南农业大模型从概念走向田间》为题，对云飞科技自主研发的千耘 AI 进行了深度专题报道，全方位展现了千耘 AI 落地田间、服务一线种植者的真实应用场景。

作为深耕智慧农业领域十九年的科技企业，云飞科技始终坚持技术落地、服务田间的发展理念。此次千耘 AI 获官方主流媒体重点报道，既是对产品实用价值的权威认可，也是对农业大模型走出实验室、扎根田间地头实践路径的充分肯定。

以下为报道全文

“河南夏播玉米苗期要重点防哪些病虫害?” 对着手机说完这句话，一份针对性的回答和防治建议就出现在屏幕上。当农业大模型以肉眼可见的速度从实验室 “长” 进泥土里，“AI 种地” 不再是遥远的想象，而是田间地头触手可及的工具。

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“河南夏播玉米苗期要重点防哪些病虫害?”7月8日，巩义市北山口镇种植户李亚宁对着手机说完这句话，只见 “千耘 AI” 迅速调出最近一个月全省测报设备监测数据以及当前天气预报，按虫害威胁程度排序，梳理出重点防治对象，还有 “结合实时监测数据” 给出的苗期重点病害和详细的防治方案，以及虫情趋势、虫种数量排行榜、虫情热力分布等详细的数据。

这不是科幻场景，而是农业大模型带来的真实体验。6月5日，长期致力于智慧农业物联网的河南云飞科技发展有限公司(以下简称云飞科技)自研的智能体千耘 AI 问世。想了解上周虫情发生趋势?问一句 “本周稻飞虱发生情况如何”，AI 自动调取汇总监测数据。想判断近期要不要浇水?AI 就会调用对应区域的实时墒情数据与气象信息，给出清晰的判断与建议。

“千耘 AI 将墒情、气象、虫情等各类监测数据转化为可直接执行的明确结论，相当于把整个农业专家团队装进了你的手机里。” 云飞科技产品研发中心总监卢春光说，让千耘 AI “开口就有答案” 的，不是凭空生成的算法幻觉，而是全国 30 余个省(区市)的设备动态监测数据库。

据了解，云飞科技物联网自动虫情信息采集设备已服务全国一万多个项目，虫情、气象、墒情数据均来于此。这一网络构成了千耘 AI 回答 “该不该浇水”“未来天气如何影响农作物” 等问题的数据基础。

“云飞科技累计构建超 200 万条标准化虫害识别样本库，虫情识别技术历经 12 次迭代，重点害虫识别准确率超 95%，覆盖 90% 以上国家一类及地方二类害虫。” 卢春光说，“在算法方面，我们全面拥抱 DeepSeek 大语言模型，将大模型的对话与推理能力，与自身硬件数据能力深度融合，探索构建专属农业场景的 AI 决策系统。”

农业大模型正从概念走向田间

千耘 AI 的出现并非孤例。2026 年，农业大模型正在从学术概念和实验室探索，加速走向田间地头。

2023 年年底，中国农业大学团队发布首个专为农业而生的垂类大模型 “神农” 1.0 版。彼时，通用大模型虽已兴起，却在农业领域 “水土不服”，农业场景太复杂，不同地区的土情、气候也千差万别。

仅仅两年多时间，农业大模型已然 “遍地开花”—— 作物产量预测、病虫害识别、单个作物产业、开放式植保、水肥节约，覆盖育种、种植、养殖、遥感气象等多个细分场景。据记者初步统计，截至目前，国内农业领域已发布的大模型总数约 40 个，从当初的一年一个，到如今半年涌现数个。

河南农业大学人工智能学院教授、博士生导师孙昌霞长期深耕农业大数据、信息安全与区块链交叉领域。她带领团队依托联盟链跨域数据交换技术打通农业数据互通渠道，以改进型图像识别算法提升病害识别精度，并推动 AI 农事决策上链可追溯，让每一次 “AI 建议” 都有迹可循、有据可查。

孙昌霞认为，农业需要的不只是会回答问题的 AI，更是能够连接田块、作物、农机和人的农业智能体。未来农业大模型将搭建全链路智能服务体系，打造简易高效的田间智能管家，以数字化技术实现 AI 精准助农兴农。

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