云飞科技成立于2007年，长期专注于农业病虫害智能监测预警与防控领域，以物联网、大数据和算法模型技术为支撑，构建了从"监测—预警—决策"的一体化体系。其智慧农业病虫害监测系统融合传感技术、人工智能与物联网能力，能对田间虫情进行实时采集、自动识别与智能分析，为植保工作提供数据支撑。

　　在虫害识别方面，云飞科技的AI识别模型聚焦农业农村部发布的一类害虫，目前已可识别其中多种重点害虫，平均识别率达到90%以上。2024年，由中国植物保护学会组织病虫害测报领域专家对AI识别模型开展现场验证，报告显示虫害识别模型的识别准确率分别达到89.81%和95.4%，相关结果经专家认可，能够满足农业病虫害测报的业务需求。

　　识别准确率的稳步提升，得益于数据、算法与算力的协同积累。云飞科技依托覆盖全国的监测网络，已构建超过200万条标准化虫害识别样本库，设备布设于31个省级行政区、8000多个监测点;通过与科研单位联合研发专属算法，并建设企业级算力平台，持续进行数据清洗、标注优化与模型升级，使平均识别率较初期提高20%以上。

　　在实际应用中，系统已从传统大田场景延伸至设施农业，并逐步由虫害识别向病害识别扩展。例如，通过AI与色诱、性诱手段融合，攻克了粉虱、番茄潜叶蛾等设施害虫在复杂环境下的精准识别难题;孢子智能监测设备也实现了玉米南方锈病等病害孢子的有效捕捉与AI分析，推动监测能力不断完善。

　　面向未来，云飞科技将继续以海量数据资产驱动植保决策，深化产学研合作并拓展技术应用场景，在保障粮食安全和推动农业绿色转型方面持续发挥作用。随着数据积累与模型迭代的推进，系统的虫害识别准确率有望进一步提升，为更多地区的病虫害防控提供可靠依据。