云飞病虫害监测预警系统是一套融合物联网、大数据与人工智能技术的智慧植保解决方案，覆盖病虫害从"监测"到"预警"的关键链条。系统由田间智能监测设备与信息化平台协同构成，通过虫情测报灯、性诱测报系统、孢子捕捉分析系统、自动气象站等成套装备，持续采集虫情动态、病菌孢子与温湿度等多维数据，并实时上传至县级与省级平台，构建起全天候、一体化的病虫害智能监测体系。

　　在虫害识别环节，系统依托"虫脸识别"AI算法对诱捕的害虫进行自动拍照、种类识别与精准计数。2024年，经中国植物保护学会组织专家现场验证，虫害识别模型的识别准确率分别达到89.81%和95.4%;目前模型已覆盖小麦、玉米、水稻、蔬菜、林业、果园等主要场景的关键害虫，可辅助植保人员快速锁定目标害虫种类，指导科学施药。

　　在趋势预判方面，系统将虫情监测数据、气象数据、害虫发育历期模型与区域历史数据进行融合，构建虫害发生趋势预测模型。该预测算法已获得发明专利授权，并通过区域数据不断修正模型参数，使预测结果更贴近不同区域的实际发生规律，逐步提升预测的准确性和稳定性。

　　当监测数据超出设定阈值时，平台会自动推送预警信息，农技人员可通过PC端或手机微信小程序实时掌握病虫情变化，精准预测发生时间、发生量与发展趋势，快速制定防控措施。系统还能一键分析虫情的始见期、始盛期、盛发期，并自动生成专业测报报告文书，帮助工作人员从经验判断转向数据驱动决策。

　　目前，云飞科技的智能监测设备已布设于31个省级行政区，覆盖8000多个监测点，广泛服务于高标准农田、现代农业产业园与智慧农业示范区等区域。通过构建"监测—预警—防控"一体化的闭环体系，该系统为植保部门与种植主体提供了可参考的数据支撑，助力提升病虫害防控的科学性与时效性。