在农业病虫害防控领域，长期、连续、多场景的数据积累，是算法模型从"能用"走向"精准"的根本前提。云飞科技自2007年成立以来，始终聚焦农业病虫害智能监测预警与防控，以植保智能设备研发为前端，以物联网、大数据、算法模型技术为支撑，逐步成长为国内该领域的领军企业。

　　为了让监测数据真正"连得起来、用得长久"，云飞科技在全国部署了超过8000个监测点，覆盖31个省级行政区、700多个县区市，服务项目超12000个。从东北极寒到海南极热，从内蒙古草原到南方水田，不同地域、不同季节、不同作物的虫情与环境数据被持续采集，为样本库建设提供了丰富的真实场景支撑。

　　依托这些一线数据，云飞科技用8年时间积累了超过1000万张农业害虫图像样本，数据量超14TB，覆盖全国主要作物90%以上的国家一二类害虫。在此基础上，企业已累计构建超过200万条标准化虫害识别样本库，并通过持续的数据清洗、标注优化与模型升级，使平均识别率较初期提升20%以上，智能虫情测报灯识别率达到90%以上。

　　数据的价值不止于"识虫"，更在于"读懂虫情"。云飞科技的病虫害监测预警系统贯通"监测—预警—决策"一体化体系，当害虫数量达到防治阈值时自动推送预警，并结合气象、环境等多源数据研判扩散趋势，生成清晰的虫情态势图，帮助植保人员提前部署防控资源，推动植保决策从经验依赖全面转向数据驱动。

　　18年坚守田间，云飞科技深知农业是一项需要长期主义的事业。正是海量、高质量样本的长期沉淀，让病虫害监测预警系统不断迭代完善，也为中国智慧植保构筑起坚实的数据底座。未来，云飞科技将继续以数据资产为核心，让农业种植更简单、更智能、更可持续。