过去，田间查虫多依赖人工巡查和手工记录，农技人员往往天不亮就要下田，一蹲几个小时，不但费力，还容易漏判。随着物联网、人工智能等技术的发展，病虫害监测正从"经验判断"逐步走向"数据决策"，让虫情识别变得更高效、更及时。

　　云飞科技的农田病虫害监测设备，以物联网自动虫情信息采集系统为核心，融合灯光诱控、图像识别与大数据算法等多项技术。害虫经诱集进入设备后，系统可自动完成拍照、AI识别与数据上传，全流程仅需约30分钟，显著缩短了传统人工监测的响应周期。

　　设备不仅能"看见"虫，还能"认出"是哪种虫。依托AI识别与数据分析技术，系统可对虫体种类、发生数量进行智能识别与辅助研判，并精准锁定目标害虫，指导农户对症施药、科学防治，减少盲目用药造成的浪费与环境污染。田间验证显示，其对主要害虫成虫的识别准确率可达89.81%至95.40%。

　　当监测数据超出设定阈值时，平台会自动推送预警信息，农技人员可通过电脑端或手机微信小程序实时掌握虫情变化，结合气象、环境等多源数据研判扩散趋势，提前制定防控方案。这种"早发现、早预警、早防控"的模式，为争取防治窗口期提供了有力支撑。

　　目前，云飞科技的智能监测设备已在广东、湖南、河南等多地的田间监测点投入应用，适配小麦、玉米、水稻、果园、大豆等多种作物场景。以智能设备替代部分人工巡查，正成为提升病虫害监测预警能力、服务粮食安全生产的一种可行路径。