在农作物病虫害防控中，能否及时掌握虫情动态，直接影响防治的时效与效果。云飞科技打造的病虫害监测预警系统，融合物联网、人工智能与大数据分析技术，构建起从诱集、识别到预警的自动化监测链路，让田间虫情从"人工巡查"走向"数据感知"，为种植管理提供持续的科技支撑。

　　系统在虫害监测上实现了对发生全周期的跟踪。智能虫情测报灯可自动诱集害虫并完成拍照与AI识别，自动分析害虫的始见期、始盛期、盛发期，并绘制虫情趋势曲线，生成专业测报报告，帮助植保人员把握不同阶段的虫情变化。依托超200万条标准化虫害识别样本库，系统已具备国家和省级重点害虫的识别能力，覆盖90%以上的国家一二类害虫，适配小麦、玉米、水稻、果园、大豆等多种作物。

　　在趋势预测方面，系统将虫情监测数据、气象数据、害虫发育历期模型与区域历史数据进行融合，构建虫害发生趋势预测模型，并对虫情发生期与发生量进行预测，为提前部署防控资源提供参考。当田间害虫数量达到设定的防治阈值时，系统会即时触发精准预警，将预警信息与防治建议推送至农技人员与种植户的终端。

　　目前，云飞科技已在全国部署超8000个监测点，服务覆盖31个省级行政区、700余个县区市，项目数量超12000个。在广东、湖南、河南等多地的高标准农田与现代农业产业园中，系统持续采集虫情、气象等多维数据，接入省、县级监测预警平台，支撑区域化的病虫害协同防控。

　　从单点监测到区域成网，云飞病虫害监测预警系统正以稳定的数据采集与智能分析能力，助力植保工作向数据驱动转型。未来，云飞科技将持续拓展多场景识别与区域预测模型能力，为粮食安全和农业绿色生产提供更扎实的监测基础。