近日，云飞科技智慧农业病虫害监测系统的虫害数据自动比对与鉴定功能完成相关验证。该系统依托物联网自动虫情信息采集设备，可在诱捕害虫后自动完成拍照、AI识别与数据上传，整个过程可在较短时间内完成，显著缩短了传统人工监测的响应周期。

　　系统在识别环节不仅"看到"虫体，更能"认出"具体种类并精准计数。其AI虫情识别模型聚焦农业农村部发布的一类害虫，目前可识别其中多种，平均识别率达到90%以上;2024年由中国植物保护学会组织专家现场验证，模型识别准确率分别达到89.81%和95.4%。同时，系统积累了超过1000万张农业害虫图像样本，数据量超过14TB，为算法训练的可靠性提供了基础。

　　完成识别后，系统会自动将实时虫情数据与历史数据、气象信息进行比对分析。当害虫数量达到设定的防治阈值时，平台即时触发精准预警，并向农技人员和种植户推送虫情动态与防治建议，使防控行动能够提前部署。

　　目前，云飞科技的监测设备已在广东、湖南、河南等多地田间监测点投入使用，通过"监测—预警—防控"的一体化闭环，帮助基层植保工作从经验判断逐步转向数据驱动。系统的应用，为区域病虫害精准防控和粮食安全提供了技术支撑。

　　未来，云飞科技将继续优化AI精准识别与发生趋势预测等核心功能，推动智慧植保在更广范围落地，让田间监测更及时、更可靠。