在传统农业生产中，虫情监测往往依赖农技人员频繁下田巡查、手工记录，不仅耗时耗力，也难以快速掌握全域虫害动态。随着物联网与人工智能技术的发展，智能虫情测报设备正逐步改变这一局面。云飞科技研发的虫情测报监测系统，将灯光诱控、图像识别与大数据算法相融合，让田间虫情监测迈向自动化与数字化。

　　该系统由智能虫情测报灯、自动气象站、远程实时监控系统等设备组成，可持续采集虫情动态、温湿度、光照等多维度数据。设备诱捕害虫后，经远红外处理并由工业相机拍照，AI算法自动识别害虫种类与数量，配合历史数据和气象信息完成分析。

　　采集到的数据通过本地处理与网络传输，直达县级和省级平台，成为连接田间与决策中心的数据桥梁。植保人员可通过PC端和手机微信小程序，远程查看虫情、作物长势及环境参数，无需频繁奔波于田间即可掌握区域病虫发生动态。

　　当害虫数量达到防治阈值时，系统会即时触发精准预警，将风险区域与虫害种类第一时间推送给管理人员。同时，系统整合气象、环境等多源数据，对病虫害潜在扩散趋势进行科学预判，并自动生成虫情趋势曲线与测报报告，为防控资源调度提供数据参考。

　　目前，云飞科技的虫情测报监测系统已在多地田间监测点投入应用，在多种气候条件下保持稳定运行。从"靠经验下田"到"掌上远程查看"，这一系统正助力植保工作提升时效性与科学性，为农业病虫害监测预警提供切实可行的技术支撑。