在病虫害监测预警工作中，分散在田间的多个监测点往往会产生大量虫情数据，如何将这些数据集中、直观地呈现，是基层植保工作的常见难题。云飞虫情测报监测系统依托物联网自动虫情信息采集设备，可在无人监管的情况下自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集等作业，并将各站点数据实时汇集至统一平台，为虫情测报提供连续的数字化支撑。

　　系统的虫情数据采集能力较为稳定。设备搭载AI识别模型，对主要农业害虫识别准确率超95%，可识别90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫，覆盖小麦、玉米、水稻、果园、茶叶、林草等场景;重点害虫的田间识别准确率经河南农科院等机构验证处于89.81%—95.40%区间。

　　多站点统一管理是该系统的主要特点之一。平台可按时间段筛选害虫数据，自动统计种类与数量，并生成饼图、柱状图等可视化图表，直观展示各监测点的数量对比与分布情况。

　　在趋势研判方面，平台支持查看监测害虫的始见期、高峰期、终见期，自动生成虫情趋势折线图，并结合空气温湿度等环境数据辅助判断爆发趋势;当检测到新害虫出现或目标害虫数量达到峰值时，系统可自动发送短信提醒。

　　目前，云飞科技已累计服务项目超过12000个，覆盖全国31个省级行政区、700余个县区市，相关设备也应用于多地植保能力提升与高标准农田建设项目。通过多站点虫情数据的统一展示与智能分析，该系统有助于植保人员及时掌握虫情动态，为科学防治决策提供参考。