在农林病虫害防控工作中，及时掌握田间虫情动态是科学防治的前提。过去，虫情监测往往依赖人工巡查与定期记录，数据汇总慢、时效差，难以支撑快速预警。云飞农林虫情测报预警系统同步平台，围绕"数据自动回传"这一核心环节，将分散在田间的监测设备与云端分析系统连接起来，让虫情信息能够持续、稳定地同步至统一管理平台。

　　平台对接的物联网自动虫情信息采集设备，可在无人监管情况下自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集等系统作业，并搭载AI识别模型，对主要农业害虫识别准确率超过95%，可识别90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫。设备采集到的图像与计数结果，会通过网络自动回传至云平台，无需人工导出或转录。

　　在数据同步基础上，平台提供多种实用的分析能力。用户可按时间段筛选害虫数据，自动统计种类与数量并生成饼图、柱状图等可视化图表;系统还能自动分析虫情的始见期、始盛期、盛发期，绘制趋势曲线并生成测报报告文书，辅助植保人员掌握发生趋势与爆发高峰。

　　当平台检测到新害虫出现、目标害虫数量达到峰值等情况时，会触发短信预警提醒相关人员。同时，平台接入了DeepSeek大模型，融合机器视觉、数据中台与专家知识库，可结合虫情与气象数据给出虫情变化研判及监测防治建议，降低测报工作的专业门槛。

　　对于网络环境不稳定的田间场景，设备支持断网续传：网络中断时数据自动保存至本地，恢复后无缝续传，保障关键虫情数据不丢失。依托自动回传与同步预警机制，云飞农林虫情测报预警系统为农林虫情监测提供了从数据采集到分析决策的连续支撑。