在智慧农业加速落地的背景下，精准、及时的虫情测报正成为植保工作的关键支撑。云飞科技深耕农业植保领域多年，其智能虫情测报灯历经从"机械诱捕"到"图像识别"再到"AI+大数据平台"的三代产品迭代，能够自动完成诱虫、杀虫、拍照、识别等作业，为种植者提供可靠的虫情数据。

　　在害虫识别能力上，云飞系统目前已覆盖90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫，可识别稻纵卷叶螟、玉米螟、二化螟、草地贪夜蛾等常见害虫，并适配小麦、玉米、水稻、果树、茶叶、林草等多种作物与场景。 值得一提的是，系统可识别的害虫种类并非固定不变，而是处于持续扩充之中。

　　支撑识别范围不断扩大的，是数据、算法与算力的持续投入。云飞科技自2018年起与中国科学院联合研发专属识别算法，积累了超过1000万张农业害虫图像样本(数据量超14TB)，并自建10卡GPU服务器集群，推动AI虫情图像识别模型实现每周迭代更新。 依托在全国布局的8000个智能监测点与单模型日均处理超100万张图片的能力，模型识别精度得以持续优化。

　　覆盖范围扩大的背后，是扎实的实战验证。田间测试显示，系统对新乡县、获嘉县农田主要害虫成虫的识别准确率分别达89.81%与95.40%，经中国植物保护学会组织专家现场评价，重点害虫识别准确率超过90%。 目前，产品已服务超12000个项目，覆盖全国31个省级行政区、700余个县区市。

　　随着数据样本库的扩充与算法的持续训练，云飞智慧农业虫情测报系统的害虫识别覆盖范围还将进一步拓展，为更多地区、更多作物的病虫害监测与科学防治提供更全面的数据支撑。