随着智慧农业的持续推进，病虫害监测正从传统的人工普查走向自动化、数字化。在这一背景下，虫情监测数据的云端汇聚与共享，成为提升植保工作效率的重要方向。云飞科技推出的智能虫情测报灯及配套物联网自动虫情信息采集设备，能够自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集等作业，并将采集到的虫情数据实时上传至云平台，为虫情信息的集中管理与多方共享提供了技术基础。

　　云飞科技的虫情测报设备搭载AI识别模型，对主要农业害虫的识别准确率超过95%，可识别90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫，覆盖玉米、小麦、水稻、果树、茶叶、林草等多种场景。 设备采用2000万像素工业相机清晰拍摄害虫微观特征，结合与中国科学院联合研发的专属识别算法，使识别结果具备较高的可信度，能够支撑基层植保部门的分析与决策需求。

　　在数据分析层面，云平台可按时间段筛选害虫数据，自动统计种类与数量，并生成饼图、柱状图等可视化图表，直观展示数量对比与分布情况。平台还支持查看监测害虫的始见期、高峰期、终见期，自动生成虫情趋势折线图，并结合空气温湿度变化数据辅助判断爆发趋势，一键导出专业测报报告。

　　数据的云端共享让协同监测更加高效。通过电脑、APP或小程序，管理人员可远程查看设备定位与运行状态，当平台检测到新害虫出现或目标害虫数量达到峰值时，系统会自动发送短信提醒。平台还接入了DeepSeek农业智能体，融合机器视觉、数据中台与专家知识库，实时调用虫情与气象数据，为用户提供虫情变化研判及可操作的监测与防治建议，降低了测报工作的专业门槛。

　　目前，云飞科技的智能虫情测报设备已累计服务超过12000个项目，覆盖全国31个省级行政区、700余个县区市，并与北大荒集团、京东农场、航天宏图等行业客户开展合作。虫情监测数据上云与共享模式的落地，正推动虫情测报工作向数字化、协同化迈进，为农业病虫害的及时预警与科学防治提供持续助力。