在传统农业生产中，病虫害防治长期依赖人工经验和定期巡查，往往难以及时掌握虫害发生动态。据联合国粮农组织统计，全球每年因病虫害导致的粮食损失高达20%—30%。精准、及时的虫情测报，是帮助种植者实现“知虫情、早预警、科学防”的关键环节，也是推动农业绿色生产的重要支撑。

　　云飞科技自2007年成立以来深耕农业植保领域，2010年起专注于智能虫情测报设备的研发，历经从机械诱捕到图像识别、再到AI与大数据平台的产品迭代。其物联网自动虫情信息采集设备搭载AI识别模型，主要农业害虫识别准确率超过95%，可识别90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫。系统已在河南新乡、获嘉等地开展田间验证，对主要害虫成虫识别准确率分别达到89.81%与95.40%。

　　设备可在无人监管的情况下，自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集、排水等作业。结合与中国科学院联合研发的专属识别算法、千万级害虫图像样本和自建算力集群，系统能够稳定输出可靠的田间虫情数据，为后续分析提供扎实基础。

　　真正让数据“用起来”的，是系统的智能分析能力。平台可自动分析虫情始见期、始盛期、盛发期，绘制趋势曲线并生成测报报告文书。同时接入DeepSeek大模型，融合机器视觉、数据中台与专家知识库，能根据虫情数量与发生趋势，自动提醒用户未来3—5天害虫将进入盛发期并推荐相应防治方法，帮助普通种植者也能轻松掌握虫情动态。

　　目前，云飞虫情测报监测系统已累计服务超过12000个项目，覆盖全国31个省级行政区、700余个县区市，并应用于多个植保能力提升与高标准农田建设项目。把虫情数据从“采集”走向“应用”，正为更多田间地头的科学防控提供务实助力。