在田间病虫害防控工作中，虫情采集监测是科学防治的前提。传统人工普查方式耗时费力，且受人员经验影响，数据波动较大。随着智慧农业的发展，物联网自动虫情信息采集设备为田间虫情监测提供了新思路，能够在无人监管的情况下自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集等作业，让虫情数据获取变得更加高效、连续。

　　云飞科技的物联网自动虫情信息采集设备(YFCB-VI)采用365nm波长黑光灯管进行精准诱捕，配合远红外高温杀虫方式，虫体致死率可达98%以上、虫体完整率可达95%以上。设备搭载2000万像素工业相机，能够清晰拍摄害虫翅脉、斑纹等微观特征，并通过震动平铺与防堆叠模型，有效避免虫体堆积影响识别，为后续图像分析提供可靠素材。

　　在识别能力方面，该设备搭载AI识别模型，主要农业害虫识别准确率超过95%，可识别90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫，覆盖小麦、玉米、水稻、果园、林草等多类场景的常见虫害。其识别算法与中国科学院联合研发，并积累了千万级图像样本与14TB以上训练数据，为识别精度提供了持续优化的基础。

　　采集到的虫情数据可在平台端实现智能分析与预警。系统支持按时间段统计害虫种类与数量，自动生成趋势图表与测报报告，并可结合空气温湿度变化辅助判断爆发趋势;当监测到新害虫出现或数量达到峰值时，系统可发送短信提醒。平台还接入了农业智能体，能为用户提供参考性的监测与防治建议。

　　从田间诱集、图像识别到数据分析与预警，云飞虫情测报设备形成了较为完整的虫情采集监测方案。该设备已在多项植保能力提升项目中部署应用，并服务于多地农业生产经营主体，为基层虫情测报工作提供了实用的技术支撑。