在智慧农业持续推进的背景下，虫情测报正从人工巡查向自动化、数字化转变。云飞科技物联网自动虫情信息采集设备(YFCB-VI)可在无人监管的情况下，自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集、排水等系统作业，把以往依赖经验的田间工作，转化为可记录、可追溯的数据流。

　　设备的前端捕捉从诱虫环节开始。系统选用对多数昆虫具有强敏感性的365nm波长黑光灯管，能高效吸引害虫扑灯;灯管四周装有撞击屏，害虫撞击后落入设备内部，再经远红外高温方式处理，虫体致死率≥98%、虫体完整率≥95%，为后续清晰拍摄提供良好条件。

　　拍摄环节采用2000万像素海康工业相机，可清晰捕捉害虫翅脉、斑纹等微观特征。害虫落到拍照底盘后，系统启动震动平铺功能，使虫体均匀铺开，并搭建虫体堆叠模型，当监测到虫量过大时自动缩短落虫时间，有效避免害虫堆积影响识别;同时配备底盘脏污预警，拍摄效果受影响时会在平台告警。

　　完成前端捕捉后，图像数据通过网络上传至云平台。设备支持断网续传，网络中断时自动保存至本地存储，恢复后无缝续传，确保关键数据不丢失;用户也可通过电脑、App或小程序远程查看设备定位与运行状态，并远程控制开关机、落虫时间等功能。

　　上传的图像由AI识别模型处理，该模型与中国科学院团队联合研发，重点害虫识别率达95%以上，可识别90%以上的国家一类和地方二类害虫。平台还能按时间段统计种类与数量、生成可视化图表、分析始见期与高峰期，并自动生成虫情报告，为植保人员及时掌握动态、科学指导防治提供参考。