云飞虫情测报监测系统,虫情、环境多参数统一管控

  云飞虫情测报监测系统是一套面向农业植保的物联网自动虫情信息采集设备,可在无人监管情况下自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集与排水等作业。设备采用365nm波长黑光灯管精准诱捕害虫,配合远红外高温杀虫方式,虫体致死率可达98%以上、虫体完整率可达95%以上,为后续图像识别提供清晰、完整的虫体样本。

  在识别能力上,系统搭载与中国科学院联合研发的AI虫情图像识别模型,重点害虫识别准确率超过90%,可识别90%以上的国家一类及地方二类重点害虫,覆盖小麦、玉米、水稻、果树、茶叶、林草等多种场景。设备采用2000万像素工业相机拍摄,配合纳米涂层拍照底板与震动平铺、防堆叠模型,有效减少虫体粘连与图像干扰,提升识别稳定性。

  系统除了采集虫情数据,还可同步获取温度、湿度、光照等环境参数,实现虫情与环境多参数的统一管控。平台支持按时间段筛选害虫数据,自动统计种类与数量并生成饼图、柱状图等可视化图表;同时可查看害虫始见期、高峰期、终见期,结合空气温湿度变化生成虫情趋势折线图,辅助判断爆发趋势。

  当平台检测到新害虫出现或目标害虫数量达到峰值时,系统会自动发送短信提醒,便于植保人员及时掌握动态。平台还接入了DeepSeek农业智能体,可实时调用虫情与气象数据,结合农业知识图谱提供虫情变化研判与可操作的监测、防治建议,降低测报工作的专业门槛。

  目前,云飞科技已在全国布局较多智能监测点,相关产品已服务于多地植保项目,并参与国家重点研发计划"华北地区绿色种植制度大数据监测评价研究与应用"项目。系统支持电脑、APP、小程序远程查看设备状态与定位,具备故障告警、断网续传与灵活对接等能力,为田间虫情测报提供持续、稳定的数据支撑。