在高标准农田建设中，病虫害的早发现、早预警是实现绿色防控和科学施药的前提。传统人工普查劳动强度大、时效性弱，难以满足规模化种植对虫情监测的需求。河南云飞科技发展有限公司推出的智能虫情测报设备，以自动诱集、高清拍摄与AI图像识别为核心，为高标准农田提供了一套可落地的数字化植保方案。

　　该设备选用主波长365nm的专用诱虫灯管，能吸引多种农业害虫扑灯，配合远红外高温杀虫方式，虫体致死率不低于98%、完整率不低于95%，为后续识别提供完整样本。系统采用2000万像素工业相机拍摄虫体翅脉、斑纹等微观特征，并对拍照底盘进行脏污预警，保障图像质量稳定。

　　在识别能力上，云飞科技与中国科学院团队共同研发AI虫情图像识别模型，持续迭代优化;重点害虫识别准确率达到90%以上，可覆盖90%以上的国家一类和地方二类害虫，适配小麦、玉米、水稻、果树、茶叶、林草等场景。联合河南农科院、中国植物保护学会开展的田间验证显示，设备对主要害虫成虫的识别准确率分别为89.81%和95.40%。

　　平台端将虫情数据可视化，可自动统计害虫种类与数量、生成趋势图表，并支持查看害虫始见期、高峰期与终见期。当监测到新害虫出现或虫量达到峰值时，系统会自动发送短信提醒;平台还接入DeepSeek农业智能体，结合虫情与气象数据给出监测与防治建议，帮助基层人员更便捷地开展测报工作。

　　目前，该设备已应用于安阳广润坡、北大荒、四川蓬安县、中国农科院、山东阳谷县等多个高标准农田示范区，助力农田实现数字化、智能化管理。从精准诱集到智能预警，云飞科技以扎实的研发与服务体系，为高标准农田植保提供了务实可用的技术支撑。