在现代农业植保工作中，及时、准确地掌握田间虫情动态，是科学开展病虫害防治的前提。传统虫情测报依赖人工蹲点、目测计数，不仅劳动强度大，而且数据采集滞后、主观误差明显。随着图像识别与物联网技术的成熟，将诱虫、拍照、识别、分析融为一体的智能测报系统，正逐步成为田间虫情监测的实用工具。

　　云飞科技的智能虫情测报监测系统，可在无人值守的条件下自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集等作业环节。设备选用365nm波长黑光灯管吸引害虫，配合撞击屏与远红外高温杀虫方式，虫体致死率可达98%以上、完整率可达95%以上，为后续高清拍摄与识别提供完整样本。

　　在识别环节，系统搭载AI虫情图像识别模型，重点害虫识别率可达95%以上，可覆盖90%以上的国家一类及地方二类害虫，适配小麦、玉米、水稻、果园、茶园等多种作物场景。该识别算法自2018年起与中国科学院联合研发，并依托多年积累的海量农业害虫图像样本持续迭代优化，识别结果经相关植保机构田间验证。

　　采集到的虫情数据会自动上传至平台，系统可统计害虫种类与数量，生成发生期、趋势折线等可视化图表，并自动产出虫情分析报告。当监测到新害虫出现或虫量达到设定峰值时，平台会发送短信提醒，辅助植保人员及时研判与科学防治。

　　从田间自动采集到云端智能分析，云飞虫情测报监测系统打通了虫情监测的关键环节，帮助基层植保人员降低工作门槛、提升测报效率，为病虫害的早发现、早预警提供了可落地的数字化方案。