虫害防治的关键，始于对虫情的准确识别。传统病虫害防治长期依赖经验判断与广谱用药，既容易造成农药过量使用，又可能让害虫产生抗药性。精准、及时的虫情测报，能够帮助种植者掌握害虫发生动态，实现科学、有针对性的防治，这也是智慧农业落地的重要环节。

　　云飞科技物联网自动虫情信息采集设备是新一代害虫图像识别自动测报系统，在无人监管的情况下，可自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集、排水等系统作业。设备选用对多数昆虫具有强敏感性的365nm波长黑光灯管高效诱捕害虫，并采用远红外高温杀虫方式，虫体致死率不低于98%、虫体完整率不低于95%，为后续识别提供清晰的虫体样本。

　　在识别环节，系统搭载AI识别模型，采用2000万像素工业相机清晰拍摄害虫翅脉、斑纹等微观特征，并通过震动平铺与防堆叠模型避免虫体堆积影响判断。该系统对主要农业害虫识别准确率超过95%，可识别90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫，覆盖水稻、玉米、小麦、果树、茶叶、林草等场景，能有效识别稻纵卷叶螟、玉米螟、二化螟、稻飞虱、草地贪夜蛾等常见害虫。

　　识别能力的背后，是云飞科技在数据与算法上的长期积累。企业自2018年起与中国科学院联合研发专属识别算法，并积累了超过1000万张农业害虫图像样本、数据量超14TB，自建10卡GPU服务器集群支撑模型高频迭代。经中国植物保护学会组织专家现场验证，设备对农田主要害虫成虫识别准确率达到89.81%至95.40%，识别结果真实可信。

　　除了自动识别，系统还能智能分析虫情趋势并主动预警。平台可自动统计害虫种类与数量、生成可视化图表，分析始见期、高峰期与终见期，并在检测到新害虫出现或目标害虫数量达到峰值时自动发送短信提醒;接入的农业智能体还可结合气象与虫情数据，提供虫情研判与防治建议，助力植保人员及时掌握动态、科学指导防治工作。