在气候变化与病虫害频发的背景下，精准、及时的虫情测报已成为保障粮食安全、推动农业绿色发展的关键环节。将分散在各地的虫情监测点连接起来，实现数据跨区域联网与共享，有助于植保部门更全面地掌握虫害发生动态，提升预警的科学性。云飞科技持续投入智慧农业虫情测报领域，推动监测数据的互联互通。

　　云飞科技智能虫情测报灯历经十余年研发迭代，从机械诱捕逐步发展为AI图像识别与大数据平台相结合的系统。该产品搭载与中国科学院联合研发的专属识别算法，而非套用开源模型，对主要农业害虫的识别准确率超过90%，可识别90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫，覆盖小麦、玉米、水稻、果园、茶园等多种作物场景。

　　在数据处理层面，系统支持虫情数据的可视化展示，可按时间段筛选害虫种类与数量，并自动生成饼图、柱状图等图表，呈现数量对比与分布。平台还能够统计害虫的始见期、高峰期与终见期，自动生成虫情趋势折线图，并结合空气温湿度数据辅助判断爆发趋势。当监测到新害虫出现或目标害虫数量达到峰值时，系统会自动发送短信提醒。

　　截至目前，云飞科技已累计服务超过12000个项目，覆盖全国31个省级行政区、700余个县区市，并在河南、湖南、广东、海南、安徽等多地植保能力提升项目中部署应用。依托物联网自动虫情信息采集设备，系统可自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫与数据上传，并具备断网续传能力，保障关键数据不丢失。

　　面向未来，云飞科技表示将继续加大研发投入，优化产品性能，拓展应用场景，深化与科研院所及行业企业的合作，为农业数字化、智能化转型提供虫情监测与预警支撑。随着监测网络的不断扩大，跨区域虫情数据的联动将为植保决策提供更有价值的参考。