在气候变化与病虫害频发的背景下，精准、及时的虫情测报成为农业植保工作的关键环节。传统的虫情监测长期依赖人工巡查与经验判断，存在劳动强度大、数据滞后等问题。云飞科技推出的虫情测报监测系统，基于物联网自动虫情信息采集设备，可在无人监管的情况下自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集等作业，为农田虫情监测提供一套可落地的采集与管理方案。

　　在虫情采集环节，系统选用主波长365nm的黑光灯管进行精准诱捕，配合远红外高温杀虫方式，虫体致死率不低于98%、虫体完整率不低于95%。设备采用2000万像素工业相机，可清晰拍摄害虫翅脉、斑纹等微观特征，并借助震动平铺与防堆叠模型，减少虫体堆积对识别的影响，保障图像采集质量。

　　在识别能力上，云飞科技与中国科学院联合研发AI虫情图像识别模型，并积累了千万级害虫图像样本、14TB以上数据及自建GPU算力平台。系统对主要农业害虫识别准确率超过95%，可识别90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫，覆盖小麦、玉米、水稻、果园、茶园等场景。

　　在数据分析与预警方面，平台支持按时间段筛选害虫数据，自动统计种类与数量并生成可视化图表，同时分析害虫的始见期、高峰期与终见期，生成趋势折线图。当监测到新害虫出现或虫量达到峰值时，系统可自动发送短信提醒;平台还接入大模型能力，结合虫情与气象数据，为用户提供虫情研判与防治建议。

　　目前，该虫情测报监测系统已服务于多个植保能力提升、高标准农田与智慧农业项目，覆盖全国多个省级行政区。未来，云飞科技将持续优化产品性能，为农田虫情监测采集管理提供更精准、稳定的数字化支撑。