传统虫情监测往往离不开人工值守，植保人员需要频繁到田间诱虫、杀虫、清点、统计，不仅费时费力，还高度依赖个人经验。云飞科技物联网自动虫情信息采集设备，是一套新一代害虫图像识别自动测报系统，在无人监管的情况下，可自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集、排水等系统作业，让虫情监测告别"派人守、靠人盯"的老办法。

　　设备选用对多数昆虫具有强敏感性的365nm波长黑光灯管精准诱捕害虫，采用远红外高温方式杀虫，虫体致死率≥98%、完整率≥95%;落入拍照底盘后，系统启动震动平铺并搭建防堆叠模型，避免虫体堆积影响识别。拍摄环节采用2000万像素工业相机，可清晰捕捉害虫翅脉、斑纹等微观特征，并配备底盘脏污预警，及时提醒清洁。

　　识别能力是系统的核心。设备搭载AI识别模型，重点害虫识别率可达95%以上，可识别90%以上的国家一类及地方二类害虫，覆盖玉米、小麦、水稻、果树、茶叶、林草等场景。云飞科技与中国科学院团队共研识别模型，已在全国布局8000个智能监测点，累计采集害虫图像数据14TB，通过数据、算法与算力的持续融合，不断优化识别精度。

　　光"看清虫"还不够，系统还能"读懂虫情"。平台可按时间段统计害虫种类与数量，自动生成饼图、柱状图等可视化图表，呈现始见期、高峰期、终见期等发生趋势，并生成虫情分析报告。当监测到新害虫出现或目标害虫数量达到峰值时，系统会自动发送短信提醒;接入的DeepSeek农业智能体还能结合气象数据，给出虫情研判与防治建议。

　　从田间自动采集，到云端智能分析、预警推送，云飞虫情测报监测系统形成了完整闭环。工作人员通过电脑、App或小程序即可远程查看设备定位与运行状态，远程控制开关机、落虫时间，并享受故障告警、一键体检、断网续传等运维支持。虫情监测不用人守，让基层植保更轻松、更及时。