在智慧农业加速落地的背景下，农田虫情监测正从"人工巡查、经验判断"逐步转向自动化、数字化采集。云飞科技推出的物联网自动虫情信息采集设备(YFCB-VI)，可在无人监管的情况下自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集、排水等系统作业，实现虫情数据的持续获取与归集。

　　设备在田间运行时，通过365nm波长黑光灯管精准诱捕害虫，落虫后由2000万像素海康工业相机清晰拍摄虫体图像，捕捉翅脉、斑纹等微观特征;同时配备震动平铺与防堆叠模型，减少虫体堆叠对拍摄和识别的影响。

　　采集完成的虫情图像会通过系统上传至云端平台，支持断网续传，网络恢复后无缝补传，保障关键数据不丢失。平台可按时间段筛选害虫数据，自动统计种类与数量，并生成饼图、柱状图等可视化图表，便于植保人员直观掌握虫情分布。

　　在识别与分析环节，设备搭载与中国科学院联合研发的AI虫情图像识别模型，重点害虫识别率可达95%以上，覆盖90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫，适应小麦、玉米、水稻、果园、茶叶等多类作物场景。平台还集成智能分析能力，可呈现害虫始见期、高峰期、终见期及发生趋势，并生成虫情分析报告，辅助科学防治决策。

　　目前，云飞科技的智能虫情测报设备已应用于多项植保能力提升、高标准农田及智慧农业项目中，为基层虫情监测提供稳定的数据支撑。随着虫情图像云端采集与智能分析能力的持续完善，这类设备有望在更多地区的农田管理中发挥作用，助力病虫害防治提质增效。