在传统虫情测报工作中，植保人员往往需要人工统计害虫数量、分析发生趋势并撰写测报报告，不仅耗时耗力，对专业能力的要求也较高。随着智能监测设备在田间地头的逐步部署，虫情数据的采集与分析方式正在发生变化。云飞科技推出的物联网自动虫情信息采集设备，可在无人监管的情况下自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集等系统作业，并将采集到的图像数据上传至平台进行后续处理。

　　该设备搭载AI识别模型，在主要农业害虫识别方面可达到95%以上的准确率，能够识别90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫，覆盖玉米、小麦、水稻、果树、茶叶、林草等多种场景。其识别算法与中国科学院联合研发，经过多年专项训练与优化，针对农业害虫的形态特征进行了深度适配，可区分害虫的雌雄、成虫与若虫，为精准测报提供更细致的数据支撑。

　　在害虫鉴定环节，设备通过2000万像素工业相机清晰拍摄虫体翅脉、斑纹等微观特征，并由平台完成图像识别与分类。为验证识别效果，云飞科技曾联合河南农科院、中国植物保护学会在新乡县、获嘉县的农田开展田间验证试验，结果显示对主要害虫成虫的识别准确率分别为89.81%和95.40%。中国植物保护学会组织专家现场评价，认为其重点害虫识别准确率超过90%，识别结果真实可信，能够满足农业病虫害测报的业务需求。

　　平台还支持虫情数据的自动比对与统计。系统可按时间段筛选害虫数据，自动统计种类与数量，生成饼图、柱状图等可视化图表，直观展示数量对比与分布情况;同时可查看监测害虫的始见期、高峰期、终见期，并自动生成趋势折线图，结合温湿度变化辅助判断爆发趋势。当检测到新害虫出现或目标害虫数量达到峰值时，系统会自动发送短信提醒。

　　从诱捕拍摄到AI识别，再到数据比对与报告生成，云飞农田虫情测报设备为植保人员提供了一套可落地的虫情监测方案，有助于及时掌握虫情动态、科学指导防治工作，为农业病虫害监测预警的数字化提供了实用工具参考。