传统虫情测报高度依赖人工巡田和目测统计，往往要等虫害已经显形、造成可见危害后才被发现，防治常常陷入被动。随着智慧农业的发展，虫情监测正在从"事后统计"转向"事前预警"。云飞科技智慧农业虫情测报系统，正是围绕"让预警跑在前面"这一目标设计的，帮助种植者和植保人员把防治窗口前移。

　　系统搭载AI虫情图像识别模型，对主要农业害虫的识别准确率可超过95%，能够覆盖90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫，适配水稻、小麦、玉米、果树、茶叶、林草等多种场景。设备采用365nm波长黑光灯管精准诱捕，配合2000万像素工业相机高清拍摄，自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫等作业，让田间虫情被持续、稳定地记录下来。

　　真正让预警"跑在前面"的，是平台的数据分析与智能推送能力。系统可自动统计害虫种类与数量，生成虫情趋势折线图，并查看监测害虫的始见期、高峰期、终见期，掌握发生趋势与爆发高峰时段。当平台检测到新害虫出现、目标害虫数量达到峰值等情况时，会自动发送短信提醒，把关键信息及时推送给管理人员。

　　为了降低使用门槛，系统接入了DeepSeek农业智能体，可结合虫情、气象等数据开展趋势研判，并给出监测与防治建议。例如根据虫情数量与发生趋势，提醒用户未来几天某类害虫将进入盛发期，并推荐相应的防治方法和药剂，让没有专业植保背景的种植者也能做出科学决策。

　　从精准识别到趋势分析，再到主动推送预警信息，云飞智慧农业虫情测报系统构建了一套完整的前期预警链路。它把虫情动态掌握在爆发之前，为科学、及时的绿色防控争取了宝贵时间，也为智慧农业的虫情管理提供了可落地的参考方案。