在农业生产中，病虫害的监测预警离不开长期、稳定的田间数据采集。云飞科技物联网自动虫情信息采集设备(YFCB-VI)作为新一代害虫图像识别自动测报系统，在无人监管的情况下，可自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集、排水等系统作业，实现田间虫情的全流程自动化采集。

　　设备采用对多数昆虫具有较强敏感性的365nm波长黑光灯管进行精准诱捕，害虫撞击屏后落入设备内部，经远红外高温方式杀虫，虫体致死率可达98%以上、完整率可达95%以上，为后续识别提供清晰样本。拍照环节搭载2000万像素工业相机，能够清晰捕捉害虫翅脉、斑纹等微观特征，配合纳米涂层拍照底板与震动平铺功能，有效避免虫体堆叠影响识别。

　　在识别与存储方面，设备搭载与中国科学院联合研发的AI识别模型，对主要农业害虫识别准确率超过95%，可识别90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫，覆盖小麦、玉米、水稻、果园、茶叶、林草等场景。采集的虫情数据可上传至云平台，平台支持按时间段筛选统计、生成可视化图表及虫情趋势分析，并自动生成测报报告。

　　为保障田间持续不间断工作，设备具备断网续传能力：网络中断时自动保存数据至本地存储，恢复后无缝续传，确保关键数据不丢失。同时，碳钢喷塑机身具备雨感自动防护、防水防锈防漏电功能，整机经过高低温、盐雾、振动、防水等多项测试，设计使用寿命可达10年。

　　此外，设备支持通过电脑、App、小程序远程查看定位与运行状态，并可远程控制开关机、落虫时间等功能;一旦发现断电等异常，系统会立即推送告警至手机或PC端，便于及时维护。从自动采集、智能识别到云端存储与远程运维，云飞虫情测报设备为植保人员掌握虫情动态、科学指导防治提供了持续可靠的数据支撑。