虫害监测长期面临人工普查效率低、识别误差大、预警不及时等现实难题。传统方式依赖植保人员田间蹲点、人工计数，不仅耗时耗力，还难以掌握害虫发生趋势。随着智慧农业的发展，用智能化设备替代人工、实现虫情自动监测，正在成为越来越多种植基地和植保部门的选择。

　　云飞科技自2007年成立以来深耕农业植保领域，2010年起专注智能虫情测报灯研发，历经三代产品迭代，从机械诱捕发展到图像识别，再到AI+大数据平台。产品与中国科学院自2018年起联合研发识别算法，并依托河南农科院的植保专家指导，在算法、数据与算力上形成了较为扎实的技术积累。

　　在识别能力上，该设备选用365nm波长黑光灯管诱虫，采用远红外高温杀虫，虫体致死率不低于98%、完整率不低于95%;配备2000万像素工业相机拍摄虫体微观特征，重点害虫识别准确率可达95%以上，目前可识别90%以上的国家一类及地方二类重点害虫，覆盖小麦、玉米、水稻、果园、林草等场景。田间验证显示，在新乡县、获嘉县的主要害虫成虫识别准确率分别为89.81%和95.40%。

　　系统不仅能"看清虫情"，还能"读懂虫情"。平台可自动统计害虫种类与数量，生成趋势折线图和发生期分析，并支持一键导出测报报告。当监测到新害虫出现或某种害虫数量达到峰值时，系统会自动发送短信提醒;平台还接入了DeepSeek农业智能体，可结合气象数据与知识图谱，给出虫情研判和防治建议，帮助普通种植者也能便捷地开展监测工作。

　　目前，云飞智能虫情测报灯已服务超过12000个项目，覆盖全国31个省级行政区，并被应用于北大荒集团、京东农场等智慧农业场景。从精准诱捕、智能识别到趋势预警、报告生成，该系统为虫害监测提供了一套可落地的数字化方案，助力植保工作提质增效。