在农业虫害监测工作中，许多地区往往分布着多个虫情测报站点。过去，各站点的虫情数据分散记录、各自查看，给区域性的虫情汇总与趋势研判带来不便。云飞虫情测报监测系统通过搭建统一的数据平台，将分布在各地的监测站点数据归集到同一云端，帮助植保人员在一个界面内掌握多点位的虫情动态。

　　系统搭载的物联网自动虫情信息采集设备可在无人监管情况下，自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集等作业，并配备2000万像素工业相机与365nm专用诱虫灯管，对主要农业害虫的AI识别准确率超过95%，可识别90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫。设备采集到的图像与数据会实时上传至平台，为多点整合提供可靠的数据来源。

　　在数据整合层面，平台支持按时间段筛选各站点害虫数据，自动统计种类与数量，并生成饼图、柱状图等可视化图表，直观展示不同站点之间的数量对比与分布情况。同时，平台还能查看监测害虫的始见期、高峰期、终见期，并结合空气温湿度变化自动生成虫情趋势折线图，帮助用户掌握各区域害虫的发生走势。

　　当平台检测到新害虫出现、目标害虫或害虫总数达到峰值等情况时，系统会自动发送短信提醒。平台还接入了DeepSeek农业智能体，可实时调用虫情与气象数据，结合农业知识图谱为用户提供虫情变化研判及防治建议，辅助植保人员及时采取科学措施。

　　目前，云飞科技已在全国布局约8000个智能监测点，累计采集害虫图像数据达14TB，相关设备与平台已服务于多个地区的植保能力提升与高标准农田建设项目。通过多站点数据的统一整合，云飞虫情测报监测系统正为区域化、规模化的病虫害监测与科学防治提供务实的数据支撑。