在智慧农业加速落地的当下，虫情测报正从传统人工统计走向自动化、数字化。云飞科技智能虫情测报灯可在无人监管情况下，自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集等系统作业，并依托AI识别模型对主要农业害虫进行识别，为植保人员掌握虫情动态提供数据支撑。

　　该系统的核心之一是虫情监测数据的自动比对能力。平台可按时间段筛选害虫数据，自动统计种类与数量，生成饼图、柱状图等可视化图表，直观展示数量对比与分布情况;同时支持查看监测害虫的始见期、高峰期、终见期，并结合空气温湿度变化数据生成虫情趋势折线图，辅助判断爆发趋势。通过持续监测与历史数据的自动比对，系统能够帮助用户识别害虫发生规律的变化。

　　在害虫鉴定环节，云飞科技自2018年起与中国科学院联合研发专属识别算法，而非采用开源模型套壳，针对农业害虫的形态特征进行了深度适配。设备搭载2000万像素工业相机，可清晰拍摄害虫翅脉、斑纹等微观特征，配合震动平铺与防堆叠模型，提升图像质量与识别可靠性。经中国植物保护学会组织专家现场验证，设备对农田主要害虫成虫识别准确率表现良好，结果真实可信。

　　为了让监测数据真正指导生产，系统还接入了DeepSeek农业智能体，能够实时调用虫情、气象等数据，结合农业知识图谱开展趋势分析，为用户提供虫情变化研判及可操作的监测与防治建议。从数据采集、自动比对到智能预警，测报工作的效率得到提升。目前，云飞科技智能虫情测报灯已服务众多农业项目，覆盖多个省级行政区，并应用于植保能力提升等重点工程。随着算法、数据与算力的持续融合，虫情测报系统有望在农业绿色防控与数字化管理中发挥更实在的作用。