高标准农田建设正持续推进，病虫害的及时监测与科学防控，是保障作物稳产的重要一环。在传统模式下，虫情测报多依赖人工田间调查，不仅耗时耗力，还容易受人员经验与天气条件影响，难以做到连续、客观的数据采集。随着物联网与人工智能技术在农业领域的落地，智能虫情测报设备逐渐成为高标准农田管理中的实用工具，帮助基层植保工作从"凭经验"走向"靠数据"。

　　云飞科技深耕植保领域多年，其物联网自动虫情信息采集设备(YFCB-VI)可在无人监管情况下，自动完成诱虫、杀虫、拍照、清扫、收集等作业。设备选用365nm波长黑光灯管精准诱捕害虫，采用远红外高温杀虫方式，虫体致死率不低于98%、完整率不低于95%，为后续图像识别提供了清晰、完整的虫体样本。

　　在识别环节，该设备搭载与中国科学院联合研发的AI虫情图像识别模型，对主要农业害虫识别准确率超过95%，可识别90%以上的国家级一类及地方二类重点害虫，覆盖小麦、玉米、水稻、果园、茶园等多种作物场景。2000万像素工业相机能够清晰拍摄害虫翅脉、斑纹等微观特征，配合震动平铺与防堆叠设计，有效避免虫体堆积影响识别效果。

　　数据价值体现在分析端。平台可按时间段统计害虫种类与数量，自动生成饼图、柱状图等可视化图表，并支持查看害虫始见期、高峰期与终见期，辅助掌握发生趋势。当监测到新害虫出现或目标害虫数量达到峰值时，系统会自动发送短信预警;接入的农业智能体还能结合气象数据给出监测与防治建议，降低基层人员的专业门槛。

　　目前，云飞科技的智能虫情测报设备已服务于200余个高标准农田项目，包括安阳广润坡、北大荒、四川蓬安县等高标准农田示范区，助力农田实现数字化、智能化管理。对于正在推进高标准农田建设的地区而言，这样一套可长期稳定运行、数据真实可用的测报设备，能够为病虫害防控提供扎实的支撑。